在没有地面实测控制点的情况下，提高卫星影像的定位精度可以采取以下几种方法：

　　影像配准： 使用其他高分辨率、高精度的遥感影像或地理信息数据（如数字地图、高程数据等）作为参考，进行影像配准。通过将待处理的卫星影像与已知位置精度较高的参考影像进行配准，可以提高卫星影像的定位精度。

　　影像匹配： 利用特征点匹配或者图像匹配算法，DB视讯·(中国区)官方网站将待处理的卫星影像与其他来源的影像进行匹配，DB视讯·(中国区)官方网站从而推导出待处理影像的准确位置。这种方法适用于影像之间存在一定的重叠区域的情况。

　　辅助数据： 利用地理信息系统（GIS）数据、数字高程模型（DEM）、地理坐标数据库等辅助数据，对卫星影像进行辅助定位。这些数据通常具有较高的空间精度和地理参考信息，可以帮助提高卫星影像的定位精度。

　　多源数据融合： 将不同来源的数据（如卫星影像、飞机影像、无人机影像等）进行融合，通过多源数据的组合来提高定位精度。这种方法可以利用不同数据的优势，弥补各自的局限性，从而得到更准确的定位结果。

　　影像后处理技术： 利用影像处理软件提供的图像配准、坐标转换、图像增强等功能，对卫星影像进行后处理，进一步提高定位精度。例如，可以利用影像配准算法对影像进行精确配准，消除影像中的畸变，从而提高定位精度。

　　综合利用上述方法，可以在没有地面实测控制点的情况下，有效提高卫星影像的定位精度，从而更准确地进行地理信息提取、空间分析等工作。返回搜狐，DB视讯·(中国区)官方网站查看更多